Zendesk AI: Intelligenter Kundenservice mit echter Wirkung
Zendesk AI bringt künstliche Intelligenz direkt in den Kundenservice – von automatisierten Antworten über intelligente Ticketsteuerung bis hin zu autonomen AI Agents. Unternehmen nutzen Zendesk AI, um Supportprozesse zu automatisieren, Reaktionszeiten zu verkürzen und Mitarbeitende im Tagesgeschäft zu entlasten. Wir helfen euch, diese Möglichkeiten richtig zu nutzen.
- bis zu 80% weniger Routineanfragen
- schnellere Lösungen für komplexe Fälle
- zufriedenere Kunden und Teams
Was kann Zendesk AI?
Zendesk AI integriert künstliche Intelligenz in zentrale Support-, Service- und Automatisierungsprozesse innerhalb von Zendesk. Die KI-Funktionen analysieren Kundenanfragen automatisch, priorisieren Tickets, generieren Antwortvorschläge und automatisieren wiederkehrende Prozesse.
KI wirkt dabei an mehreren Stellen:
- Im Self-Service: Chatbots beantworten häufige Fragen.
- Im Agent Workspace: Copiloten liefern Infos, Vorschläge, Zusammenfassungen und Tonanpassungen.
- Im gesamten Support: AI Agents lösen Kundenprobleme vollständig eigenständig.
- Im Admin-Bereich: Automatisierungen und Berichte werden einfacher.
- Im internen Service: HR- und IT-Teams nutzen dieselben Funktionen.
So entsteht ein effizienter, durchdachter und menschlicher Supportprozess, der Kund*innen beeindruckt, eurem Team Raum für die anspruchsvollen Aufgaben gibt und euren Service zukunftssicher zum Aushängeschild eures Unternehmens macht.
Welche Aufgaben kann Zendesk AI automatisieren?
Zendesk AI eignet sich besonders für wiederkehrende und datenbasierte Supportprozesse. Typische Einsatzbereiche sind:
- Ticketklassifizierung
- intelligente Weiterleitungen
- Antwortvorschläge
- Zusammenfassungen
- Tonalitätsanpassungen
- Self-Service
- AI Chatbots
- Übersetzungen
- Wissenssuche
- Prozessautomatisierungen
- Ticketpriorisierung
- interne Serviceprozesse
Zendesk AI in Aktion: Seht selbst
Viele KI-Projekte scheitern an fehlender Prozesslogik, schlechter Datenqualität oder unklaren Zuständigkeiten. Entscheidend ist deshalb neben der KI auch die sinnvolle Integration in bestehende Supportprozesse. Wenn ihr wissen wollt, wie AI Agents und Copilot in der Praxis funktionieren: Hier zeigen wir euch Lösungen für Fälle, die fast jeden Support auf Trab halten.
AI Agent löst WISMO-Tickets
Vollautomatische Bearbeitung von „Wo ist meine Bestellung?“-Anfragen durch Integration mit Tracking-APIs
Copilot bei WISMO
KI-Assistent unterstützt Agents mit kontextbasierten Antworten und Aktionen.
Copilot erstellt Gutscheine
Automatisierte Prozesse direkt aus dem Agent Workspace
Copilot bei Reklamationen
Schritt-für-Schritt-Guidance für komplexe Kundenanliegen
Zendesk AI in der Praxis
Welche konkreten Herausforderungen lösen Zendesks KI-Funktionen?
Jede Support-Organisation kämpft unserer Erfahrung nach mit ähnlichen Mustern – hohem Anfragevolumen, schwankender Qualität oder ineffizienten Prozessen. Zendesk AI setzt genau dort an: bei den Engpässen, die Zeit kosten, Wissen blockieren oder Wachstum bremsen.
Welche Probleme löst Zendesk AI besonders gut?
Zendesk AI eignet sich vor allem für Support-Organisationen mit hohem Anfragevolumen, vielen wiederkehrenden Anfragen, mehreren Supportkanälen oder komplexen internen Prozessen. Besonders effektiv ist KI dort, wo Anfragen klar strukturiert, wiederkehrend oder datenbasiert sind.
🚀 Effizienz steigern
Hohes Ticketaufkommen
Challenge: Nach einer Marketingaktion gehen massenhaft „Wo ist meine Bestellung?“-(WISMO)-Anfragen ein, und das Team ist überlastet.
Lösung: Die KI stellt qualifizierte Antworten anhand der Wissensdatenbank und integrierten Tracking-APIs (z. B. zu DHL oder Shopify) bereit oder beantwortet Routinefragen wie Bestellstatus komplett eigenständig. Beide Fälle könnt ihr hier selbst sehen: Copilot-Video WISMO und AI AGENT Video WISMO.
Ergebnis: Bis zu 80 % der Standardanfragen werden schneller oder ohne Zutun des Teams gelöst. Ein Copilot hilft Agenten kontextbasiert, während AI Agents viele Anliegen ganz automatisch bearbeiten.
Lange Bearbeitungszeiten
Challenge: Für Retouren müssen Agenten manuell Richtlinien nachschlagen und Infos zusammentragen.
Lösung: Ein KI-Copilot liefert kontextbasierte Antwortvorschläge und führt Routineaktionen (z. B. Erstellen eines Rücksendeetiketts oder Anstoßen der Erstattung) aus. Oder ein AI Agent bearbeitet diese Tickets vollständig eigenständig; nur in schwierigen Fällen werden menschliche Teammitglieder hinzugezogen.
Ergebnis: Deutlich schnellere Problemlösung, höhere Kundenzufriedenheit.
Hoher Aufwand durch Routineanfragen
Challenge: Das Support-Team verbringt einen Großteil seiner Zeit mit repetitiven Standardanfragen (Öffnungszeiten, Passwort vergessen, Lieferstatus).
Lösung: Eigenständige AI Agents schultern Routine-Tickets allein, während intelligente Assistenten alle relevanten Infos bereitstellen, um Anfragen auf Knopfdruck zu lösen.
Ergebnis: Das Team hat deutlich mehr Zeit für komplexe, wertschöpfende Aufgaben.
Kein 24/7-Support
Challenge: Anfragen außerhalb der Geschäftszeiten bleiben liegen, was die Geduld der Kunden strapaziert.
Lösung: Chatbots helfen rund um die Uhr mit Infos aus Wissensdatenbanken, und AI Agents lösen häufige Probleme autonom. Auch Kundenportale mit Self-Service entlasten stark.
Ergebnis: Echte Antworten und Lösungen in Echtzeit begeistern die Kunden rund um die Uhr.
Aufwändiges Onboarding
Challenge: Neue Support-Mitarbeitende kämpfen damit, komplexe Kundenfälle korrekt und zügig zu bearbeiten, da ihnen Routine und Produktwissen fehlen.
Lösung: KI-Assistenten fungieren als persönlicher Mentor und führen Agenten Schritt für Schritt durch Kundeninteraktionen – schlagen passende Antworten vor, weisen auf relevante Wissensartikel hin und fassen bei langen Ticketverläufen die Historie zusammen.
Ergebnis: Neue Mitarbeiter*innen können mehr Tickets bearbeiten, ein Rückstau wird verhindert.
✨ Qualität verbessern
Inkonsistente Antworten
Challenge: Unterschiedliche Support-Mitarbeitende geben teils abweichende Auskünfte (z. B. zu Garantiebestimmungen) und Wordings/Tonfälle, was Kunden verwirrt.
Lösung: Eine KI wie der Copilot nutzt ein zentrales Wissensarchiv und generative Suche, um allen Agenten einheitliche, aktuelle Antworten im gleichen Stil bereitzustellen.
Ergebnis: Kunden bekommen kanalübergreifend konsistente Informationen, Vertrauen und die Zufriedenheit steigen.
Unpersönliche Standardantworten
Challenge: Standardisierte, unpersönliche Textbausteine treffen nicht immer genau das Anliegen und geben Kunden das Gefühl, nicht wertgeschätzt zu werden.
Lösung: KI schneidet Antworten in Echtzeit auf den jeweiligen Kontext und Kunden zu. Sie formuliert Vorschläge im passenden Tonfall und nutzt die Kundendaten (z. B. Name, Kaufhistorie), um persönliche, relevante Antworten zu generieren.
Ergebnis: Trotz KI-Unterstützung fühlt sich der Service für Kund*innen deutlich persönlicher und hochwertiger an.
Fehlende Transparenz
Challenge: Kunden bleiben nach der Anfrage im Unklaren über den Bearbeitungsstand (z. B. ein Kunde hat einen Defekt gemeldet und hört tagelang nichts).
Lösung: Ein KI-gestütztes System hält Kunden proaktiv auf dem Laufenden, etwa durch automatisierte Status-Updates („Ersatzteil versandt – voraussichtliche Zustellung am…“) oder ermöglicht es Kunden, den Status ihrer Anfrage selbst via Chatbot abzufragen.
Ergebnis: Kunden müssen sich wegen desselben Anliegens nicht mehr wiederholt an den Support wenden.
Viele Eskalationen
Challenge: Verärgerte Kunden verlangen schnell einen Vorgesetzten, etwa wenn ihre Beschwerde nicht umgehend gelöst wird.
Lösung: Die KI erkennt anhand von Stimmung und Wortwahl frühzeitig kritische Interaktionen und steuert passend gegen: Sie kann z.B. schwierige Fälle direkt an erfahrene Agents routen oder dem Mitarbeiter in Echtzeit kulante Lösungen vorschlagen.
Ergebnis: Eskalationen werden verhindert bzw. schneller gelöst.
💰 Kosten senken & Revenue steigern
Geringe Selfservice-Quote
Challenge: Kunden nutzen das Help Center kaum und eröffnen stattdessen Tickets für einfache Fragen.
Lösung: Durch generative KI-Suche und intelligente Inhalte im Help Center finden Kunden die passenden Antworten schneller selbst. Die KI liefert direkt auf der Hilfeseite präzise Lösungen aus Knowledge-Base-Artikeln und erkennt Lücken, um neue Artikel vorzuschlagen.
Ergebnis: Kunden bekommen schneller Antworten, das Ticketvolumen sinkt spürbar.
Vom Cost-Center zum Revenue-Driver
Challenge: Das Team hat keine Zeit oder Möglichkeit, im Kundendialog Mehrwert zu schaffen oder Umsätze zu beeinflussen.
Lösung: Durch KI-Integration in CRM- und Shopsysteme erkennt ein KI-Agent z. B. anhand des Warenkorbinhalts oder der Kaufhistorie passende Upsell-Angebote und informiert den Kunden während der Anfrage.
Ergebnis: Personalisierte Empfehlungen oder proaktive Hinweise (z. B. auf ergänzendes Zubehör) steigern die Conversion-Rate, ohne dass Agents manuell Vertriebschancen suchen müssen.
Überlastete IT und HR
Challenge: Interne Support-Teams müssen sich ständig um einfache, repetitive Anfragen kümmern (Passwort zurücksetzen, FAQ zu Urlaubsanspruch).
Lösung: KI-gestützte Virtual Agents beantworten Mitarbeiteranfragen im internen Self-Service-Portal sofort oder führen Routineaktionen selbst aus (z. B. Passwort zurücksetzen über eine Systemintegration). Sprachassistenten übernehmen bis zu 50 % der Anrufe, etwa PIN-Resets oder Statusabfragen.
Ergebnis: Der interne First-Level-Support wird deutlich entlastet.
Langsame interne Services
Challenge: Interne Services wie die Beantragung von Arbeitsgeräten oder Sonderurlaub sind manuell und zeitraubend.
Lösung: Ein internes Service-Portal mit KI beschleunigt solche Abläufe: vordefinierte Tasks- & Approvals-Workflows leiten Anträge automatisch durch alle Genehmigungsschritte oder erledigen Freigaben teils durch KI-Agenten.
Ergebnis: Bestellprozesse und mehr laufen deutlich schneller und konsistenter ab.
📊 Smart skalieren
Trends werden nicht erkannt
Challenge: Die Support-Leitung erkennt ohne die richtigen Analysen erst spät, wenn bestimmte Probleme zunehmen oder die Kundenzufriedenheit sinkt.
Lösung: KI-Analysetools wie Quality Assurance überwachen alle Interaktionen, identifizieren automatisch und in Echtzeit Muster und Auffälligkeiten und schlagen passende Maßnahmen vor.
Ergebnis: Volle Transparenz über Qualitätsprobleme, entsprechende Maßnahmen können rechtzeitig ergriffen werden.
Überraschende Peaks
Challenge: Anfragevolumen werden in der Personalplanung geschätzt, was zu Unter- oder Überbesetzung führt.
Lösung: Mit KI-gestütztem Workforce Management werden historische Daten analysiert und Prognosen erstellt. Die KI plant Stoßzeiten ein und automatisiert die Schichtplanung.
Ergebnis: Bessere Auslastung des Teams und geringere Wartezeiten für Zufriedenheit auf allen Seiten.
Mehrsprachigkeit verhindert Skalierung
Challenge: Ein global agierendes Unternehmen erhält Kundenanfragen in vielen Sprachen, was zu Verzögerungen und Übersetzungsaufwänden führt.
Lösung: Zendesk’s KI versteht und beantwortet Anfragen automatisch in über 90 Sprachen und übersetzt kontextgerecht.
Ergebnis: Kunden erhalten Antworten in ihrer Sprache, ohne dass für jede ein eigenes Team bereitstehen muss.
Welche Prozesse eignen sich weniger für Zendesk AI?
Zendesk AI stößt dort an Grenzen, wo emotionale Eskalationen, rechtliche Entscheidungen, komplexe Sonderfälle oder unvollständige Daten eine Rolle spielen. Auch schlecht gepflegte Wissensdatenbanken oder unstrukturierte Prozesse reduzieren die Qualität automatisierter Antworten deutlich.
Zendesk AI: Funktionen & Verfügbarkeit
Welche Zendesk-AI-Funktionen gibt es?
Zendesk AI besteht aus mehreren Modulen und Add-ons mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Einige Funktionen unterstützen Mitarbeitende im Agent Workspace, andere automatisieren komplette Kundenprozesse oder verbessern Self-Service und interne Services.
| Produkt / Modul | Funktionen | Verfügbarkeit |
|---|---|---|
| AI Agents Essential |
|
|
|
AI Agents Advanced Mehr zu AI Agents |
|
|
|
Copilot Zum Copilot |
|
|
| Weitere Module mit KI-Funktionen | ||
|
Quality Assurance Quality Assurance |
|
|
|
Employee Experience Employee Experience |
|
|
|
Workforce Management WFM |
|
|
Der Unterschied zwischen Zendesk Copilot und AI Agents?
Zendesk Copilot unterstützt Mitarbeitende innerhalb des Agent Workspace mit Antwortvorschlägen, Zusammenfassungen und Kontextinformationen. AI Agents arbeiten dagegen autonomer und bearbeiten Kundenanfragen eigenständig – inklusive API-Aufrufen, Prozesslogik und Backend-Aktionen.
Kurz gesagt:
- Copilot unterstützt Mitarbeitende
- AI Agents automatisieren Prozesse
Das Schöne: Alle Bausteine können hervorragend ineinandergreifen. Ob und welche AI-Funktionen ihr jetzt integrieren solltet? In einem kurzen, kostenlosen AI Audit geben wir euch dazu gern unser fundiertes Feedback.
Wenn ihr schon entschlossen seid, KI in eurem Kundenservice einzusetzen, werft unbedingt einen Blick auf unseren AI-Readiness Check! Unserer Meinung nach der sinnvollste und zielführendste Einstieg ins Thema Künstliche Intelligenz im Kundenservice.
Warum Leafworks als Partner für Zendesk AI?
Zendesk AI entfaltet seinen größten Nutzen dann, wenn KI-Funktionen sauber in bestehende Prozesse, Datenquellen und Systeme integriert werden. Genau darauf ist Leafworks spezialisiert. Leafworks ist nicht nur ein für Zendesk AI zertifizierter Partner, im deutschsprachigen Raum sind wir zudem führend bei der Einführung und Weiterentwicklung von Zendesk AI.
Seit 2022 arbeitet Leafworks aktiv mit Large Language Models (LLMs) und KI-gestützten Serviceprozessen. Die Erfahrung aus nahezu 1000 Projekten zeigt: KI liefert nur dann nachhaltigen Mehrwert, wenn Prozesse, Datenqualität und Automatisierung sauber zusammenspielen.
Wir unterstützen Unternehmen bei:
- Einführung von Zendesk AI
- AI Agents & Copilot
- Ticketautomatisierung
- API-Integrationen
- Backend-Automatisierungen
- Wissensmanagement
- AI-gestütztem Routing
- DSGVO-konformer Implementierung
- Prozessoptimierung im Support
Leafworks in Zahlen
300+
Kunden im Zendesk-Umfeld
900+
erfolgreich abgeschlossene Projekte
30+
Teammitglieder
9,1
Kundenzufrieden-heit
Das macht uns aus
Wir begleiten euch nicht nur bei der Einrichtung, wir bleiben gern langfristig an eurer Seite. Mit festen Ansprechpartnern, klaren Preisen, transparenten Ergebnissen und einem Ziel: dass eure KI im Alltag echten Mehrwert liefert.
Unser Ansatz
Datenbasiert
Wir starten mit euch und euren Zahlen, nicht mit Annahmen und Standardlösungen.
Pragmatisch
Quick Wins zuerst, Skalierung im zweiten Schritt, strategische Ziele immer im Blick.
Versiert
Komplexe Anforderungen schrecken uns nicht. Haben wir noch keine Lösung parat, entwickeln wir eine.
Nachhaltig
Euer Erfolg bleibt unser Erfolg. Wir nehmen dabei auch euer Team mit, etwa durch Trainings & Schulungen.
So gehen wir vor
Zendesk AI vs klassische Automatisierung
Klassische Automatisierungen arbeiten mit festen Regeln und klar definierten Bedingungen. Zendesk AI analysiert Inhalte dynamisch, erkennt Zusammenhänge und reagiert flexibler auf unterschiedliche Formulierungen oder Situationen.
Klassische Automatisierungen eignen sich besonders für einfache Regeln und Prozesse. Zendesk AI ergänzt diese um Sprachverständnis, Kontextanalyse und generative Funktionen.
Mit Zendesk AI euren Kundenservice optimieren!
Meldet euch gern für ein unverbindliches Erstgespräch – gemeinsam finden wir heraus, wie Zendesk AI euer individuelles Zendesk Setup wirklich verbessern kann. Für eine bessere Customer, Agent und Admin Experience.
Das sagen unsere Kunden
⭐⭐⭐⭐⭐
Philippe Roy Peak Financial Group
⭐⭐⭐⭐⭐
Diana ZimmermannAnnanow Group AG
⭐⭐⭐⭐⭐
Philipp SchumacherIntravis GmbH
⭐⭐⭐⭐⭐
Gerome KörbelYuma GmbH
⭐⭐⭐⭐⭐
Jürgen KönigHäfele SE & Co KG
⭐⭐⭐⭐⭐
Susanne HeizHead of Service at JobCloud AG
KI verändert CX. Nur wie genau, wissen die wenigsten.
Drei wissenschaftliche Deep Dives in Webinar-Form: Wie ändert KI
- das Verhalten von Kund:innen,
- die Arbeit im Service und
- strategische Entscheidungen im Unternehmen?
Künstliche Intelligenz rollt die Frage nach Customer Experience neu auf – begleitet Dr. Florian Bühler auf der fundierten Suche nach belastbaren Antworten.
Erfolgsgeschichten
Wir betreuen über 300 Unternehmen im Zendesk-Umfeld – viele davon nutzen Zendesk AI bereits seit Jahren erfolgreich.
Unsere Kund:innen reichen von Startups mit drei Agents bis hin zu internationalen Organisationen, die in über 30 Ländern mit mehr als 900 Agents Kundenservice auf höchstem Niveau bieten.
„Endlich kann ich meine Arbeit machen“ – so das Fazit eines Teamleiters bei Peak Financial Group. Nach einer chaotischen Zendesk-Migration kämpfte das Unternehmen mit hunderten widersprüchlichen Triggern und hohen Fehlerquoten.
“Mithilfe von Leafworks ist es uns gelungen ein Mammutprojekt ohne einen negativen Impact für die Nutzer und Kunden durchzuführen. Ganz im Gegenteil – wir konnten die Kundenzufriedenheit über die gesamte Staffbase Gruppe auf einem hohen Stand vereinheitlichen (…) ”
„Die Zusammenarbeit mit Leafworks war sehr angenehm und professionell. (…) Leafworks hat unsere Bedürfnisse sehr gut verstanden, Möglichkeiten und Hindernisse klar kommuniziert und uns im Transformations-Prozess vorzüglich beraten.“
“Die Zusammenarbeit mit Zendesk und Leafworks war von Anfang bis Ende von größter Professionalität und Zuverlässigkeit geprägt! […] Wir konnten 2 Monate nach Go-Live Entscheid bereits starten und hatten kaum Kinderkrankheiten, was für so eine große Umstellung doch sehr erstaunlich ist.”
Was Zendesk AI für euch leisten kann
Zendesk AI hilft Unternehmen, ihre Supportprozesse effizienter, konsistenter und skalierbarer zu gestalten. Die Funktionen reichen von AI Agents über intelligente Ticketklassifizierung bis hin zu generativen Antwortvorschlägen und automatisierten Backend-Prozessen.
Entscheidend ist dabei neben der Technologie vor allem die sinnvolle Integration in bestehende Systeme, Datenquellen und Arbeitsabläufe. Unternehmen profitieren besonders dann, wenn Prozesse klar definiert, Wissensdatenbanken gepflegt und Automatisierungen sauber aufgebaut sind.
Leafworks unterstützt bei der Auswahl, Implementierung und Optimierung passender Zendesk-AI-Funktionen – von ersten Quick Wins bis zu komplexen AI-Workflows.
Maik Isernhinke
Zendesk-Experte
- AI
- Automatisierung
- Integrationen
- Business Intelligence / BI
- Zendesk
- Digitale Transformation
- Custom MVPs
FAQ Zendesk AI
Zendesk AI ist kein einzelnes Produkt, sondern ein Set aus verschiedenen KI-Funktionen, die in Zendesk-Suiten und Add-ons enthalten sind. Dazu gehören unter anderem generative Antwortvorschläge, autonome KI-Agenten, intelligente Routing-Funktionen und Analyse-Features. Sie unterstützen Teams dabei, Anfragen zu automatisieren, Wissen nutzbar zu machen und Arbeitsabläufe zu vereinfachen.
Ja, die KI-Funktionen sind unterschiedlich verteilt:
- AI Agents Essential sind bereits in vielen Zendesk-Suite-Plänen enthalten.
- Copilot und Advanced AI Agents sind optionale Add-ons, die je nach Suite-Level zubuchbar sind.
- Spezialisierte KI-Funktionen wie Quality Assurance oder Workforce Management gehören zu eigenen Modulen.
AI Agents Essential
- beantworten einfache, wiederkehrende Kundenanfragen automatisch
- nutzen dafür vorrangig das Help Center
- funktionieren wie ein smarter First-Level-Bot
AI Agents Advanced
- arbeiten autonomer und komplexer
- kombinieren mehrere Datenquellen
- können externe Systeme via API ansprechen
- planen ihr Vorgehen selbst und bearbeiten Tickets vollständig eigenständig
- ermöglichen echte End-to-End-Automatisierung
Kurz: Essential = Standardautomatisierung, Advanced = eigenständiger KI-Agent mit Workflow-Fähigkeiten.
Ja. Mit der Employee Service Suite lassen sich die KI-Funktionen auch für interne Teams einsetzen – z. B. in HR, IT oder Facility Management. Mitarbeitende erhalten schnellere Hilfe, wiederkehrende Anfragen laufen automatisiert und Wissensdatenbanken werden effizienter genutzt.
Ja. Zendesk erfüllt europäische Datenschutzstandards. Für den Einsatz von KI gelten dieselben Anforderungen wie für alle Zendesk-Datenverarbeitungen.
Wir unterstützen dabei, KI-Features so zu konfigurieren, dass Datenflüsse, Zugriffe und Speicherorte DSGVO-konform bleiben.
Das hängt vom Umfang ab:
- Copilot ist oft in wenigen Wochen einsatzbereit.
- AI Agents Essential benötigen meist nur Feintuning und Training.
- Advanced AI Agents mit API-Anbindungen, Automationsketten und komplexen Workflows brauchen typischerweise 2–3 Monate bis zur produktiven Nutzung.
Wir starten gern mit schnellen Quick Wins und skalieren dann bedarfsgerecht weiter.
Ja. Zendesk AI kann eingehende Anfragen analysieren, Themen erkennen und Tickets automatisch nach Dringlichkeit, Stimmung oder Inhalt priorisieren.
Für viele Funktionen ist ein gepflegtes Help Center sehr hilfreich. Besonders AI Agents und generative Antwortfunktionen greifen häufig auf Wissensdatenbanken als Grundlage zurück.
Ja. Advanced AI Agents können über APIs auf externe Systeme zugreifen und dadurch Informationen abrufen oder Aktionen auslösen.
Zendesk AI verarbeitet typischerweise Ticketdaten, Gesprächsinhalte, Wissensdatenbanken, Kundendaten und Prozessinformationen innerhalb des Zendesk-Ökosystems.
Wie andere generative KI-Systeme kann auch Zendesk AI fehlerhafte oder unvollständige Antworten erzeugen, wenn Informationen fehlen oder Prozesse unzureichend kontrolliert werden. Deshalb sind Qualitätssicherung und menschliche Kontrolle wichtig.
Typische Verbesserungen betreffen Erstlösungsquote, Bearbeitungszeit, Antwortzeit, Automatisierungsgrad, Ticketvolumen pro Mitarbeitendem und Kundenzufriedenheit.
Leafworks Blog
Customer Service Software: Der ultimative Leitfaden für 2026
Die richtige Software für euren Kundenservice? Ihr sucht nach der besten Lösung für Helpdesk, Live-Chat oder Omnichannel-Support? Wir vergleichen die führenden Tools 2026 und zeigen,
9 Zendesk-Probleme, eine Lösung: Das Universal Toolkit
Das Universal Toolkit: Kleine Helfer mit großer Wirkung Um viele der häufigsten Zendesk-Probleme mit einem Schlag zu lösen, haben wir die 7 besten Leafworks-Apps einfach
Zendesk Explore wird migriert: Das ändert sich jetzt
Explore-Dashboards werden migriert: Was ihr jetzt wissen (und tun) müsst Zendesk stellt seinen Explore Dashboard Builder grundlegend um. Was aussieht wie ein routinemäßiges Update, bringt
Mit Hilfe von Zendesk realisieren wir Projekte im Customer Service Umfeld. Wir übernehmen die vollständige Anpassung an das interne CI/CD, Automatisierungen innerhalb von Zendesk bis hin zu Custom-Apps und Integrationen in Ihre Backend-Systeme, sowie der Nutzung von AI. Lassen Sie uns darüber sprechen, wie wir Ihre CX verbessern können.
Kontaktieren Sie uns