Über den Zendesk Parser ist es möglich Inhalte z.B. aus dem Ticket-Betreff zu extrahieren, die immer nach einem gewissen Schema aufgebaut sind. Dies könnte z.B. eine Auftragsnummer, Kundennummer oder ähnliches sein. 
Der extrahierte Text kann so direkt in ein Custom Field in Zendesk geschrieben werden. 

Einige Services liefern E-Mails im *.eml Format. In einer EML-Datei verbergen sich sowohl Header als auch Inhalt einer E-Mail. Über unseren Service ist es möglich EML-Dateien zu zerlegen und zu Zendesk zurückzuspielen.

Sie wollen die Tickets anhand von z.B. Kundenkennzahlen aus dem ERP/CRM wie Umsatz oder Klassifizierung an eine bestimmte Agentengruppe routen oder Felder im Ticket aktualisieren?

Die Ausführung von komplexeren Berechnungen kann ebenfalls über unsere AddOns API umgesetzt werden. 

KI oder AI Komponenten machen es möglich Ticket-Inhalte mit NLP (natural language processing) zu analysieren. Dies macht es unter anderem möglich folgende Aktionen basierend auf einem Ticket auszuführen: 

• Stimmungserkennung (positiv, negativ, neutral)
• Automatische Kategorisierung von Tickets basierend auf bereits vorhandenen Tickets
• Vorschläge für zu vergebende Tags/Stichworte an einem Zendesk-Ticket

Im Standard werden Sprachaufnahmen von Zendesk Talk in einem Ticket-Kommentar hinterlegt. Mit Hilfe der Middleware ermöglichen wir die Speicherung der Aufzeichnungen an anderen Orten wie z.B.

• Dropbox
• Google Drive
• Amazon S3
• …